Приказ Минприроды, вступивший в силу 27 июля, вводит новую классификацию природной пожарной опасности для всех лесных районов страны. По задумке ведомства, она поможет точнее прогнозировать лесные пожары и добиться большей эффективности мер по их предупреждению, передаёт «Коммерсантъ».
Ранее использовали классификатор, утверждённый Рослесхозом в 2011 году. Как отмечают в Минприроды, документ не отражал зонально-географическую специфику отдельных территорий, из-за чего прогнозы нередко оказывались неточными.
В новом приказе предусмотрено пять классов опасности и своя система оценки для 42 лесных районов РФ. Например, в Карельском северо-таёжном районе самые высокие риски пожаров — на участках с хвойными молодняками и лишайниковыми сосняками, а в Северо-таёжном районе европейской территории России высший класс пожарной опасности присвоили зонам, где преобладают лишайниковые березняки.
В приказе закреплены локальные особенности каждого района: тип растительности, рельеф местности, уровень влажности грунта и климатические условия. По словам начальника управления охраны лесов от пожаров Рослесхоза Евгения Писаревского, такой дифференцированный подход позволит точнее определять вероятность возгораний в конкретной местности.
Важное новшество — учёт последовательности, в которой высыхают горючие материалы в разных районах. Это помогает точнее прогнозировать сезонные пики пожарной активности. Так, в южно-таёжных зонах наибольшая угроза возникает весной, а в районах с моховыми лесами — летом.
На практике это означает, что отдельные территории могут менять свой класс опасности в течение лесопожарного сезона. К примеру, участки с деревьями в сильно ослабленном состоянии, буреломом, сенокосами и травяными болотами в карельской тайге теперь относят к первому классу лишь в весенние и осенние месяцы.
В периоды, когда риск пожаров снижается, допустимо уменьшать объём мероприятий по охране лесов. В Минприроды подчёркивают, что это поможет рационально использовать бюджетные средства. Переход на обновлённую систему будет осуществляться поэтапно — по мере проведения лесоустроительных работ в регионах.
Эффективные методы мониторинга лесных экосистем с использованием технологий ИИ и Big Data
Современные технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ) и концепция Больших Данных (Big Data), в XXI веке играют одну из ключевых ролей в мониторинге и управлении лесными экосистемами. Инновационные методы позволяют обрабатывать и...
Читать далее...
Спасибо!
Теперь редакторы в курсе.