Биологический вид карт разработали в Великобритании | Лесной комплекс

Биологический вид карт разработали в Великобритании

В Великобритании разработана технология, позволяющая создавать новый вид карт — биологический. Достигнуто это за счет анализа спутниковых снимков посредством искусственного интеллекта. Он автоматически распознает лиственные и хвойные леса, пашни, луга, городскую застройку, болота и прочие виды местности. Более того, программа позволяет выявлять частные характеристики отдельных сегментов. Например, отделять мёртвый лес от живого и т.д.  

Все данные, распознаваемые на снимках, автоматически превращаются в географическую карту. Авторами разработки являются Центр экологии и гидрологии Великобритании (UKCEH) и базирующаяся в Бирмингеме компания Keen AI. 

В настоящий момент новую разработку уже планирует использовать одна из железнодорожных компаний. На основании карты окрестностей железнодорожной сети фирма будет регулировать биологическое разнообразие: высаживать новые деревья, а также бороться с заболеваниями среди них. В частности, планируется предпринять меры против заболевания ясеня и распространения японского спорыша. На основании данной карты будут приниматься решения об альтернативной рубке деревьев: уменьшения крон, удаления отдельных стволов и т.д. Конечной целью использования новой технологии является создание непрерывной цепочки биоразнообразия вдоль железнодорожных путей. 

В то же время в России недавно разработали программу позволяющую определять породу деревьев на спутниковых фотографиях среднего и высокого разрешения. Делается это за счёт обработки спутниковых снимков нейронными сетями.

Взгляд изнутри
Hyundai HL760-9S

Фронтальный погрузчик Hyundai HL760-9S: востребованный и универсальный

Один из наиболее популярных и востребованных видов машин на рынке спецтехники — это фронтальные погрузчики. И в этом нет...

Читать далее...

Рынок

Выбор читателей

Читаете новости на Яндексе? Добавьте forestcomplex.ru в список источников! Свернуть
в начало

Спасибо!

Теперь редакторы в курсе.