В России разрабатывают ГИС для прогнозирования лесных пожаров, возникающих из-за гроз

Геоинформационную систему для точного прогнозирования лесных пожаров, возникающих из-за грозовой активности, планируют создать томские учёные. Она ориентирована на специалистов авиалесоохраны, сотрудников лесничеств и других ведомств.

По словам научного руководителя проекта, доцента кафедры теоретической и промышленной теплотехники ТПУ Николая Барановского, ни в России, ни за рубежом пока нет эффективных технологий мониторинга и прогнозирования возгораний, возникающих в результате грозовой активности. Он отмечает, что сейчас, в основном, специалисты используют в работе только статистические данные. Томские же учёные предлагают включить в модель прогнозирования данные о том, какие породы деревьев преобладают на конкретной территории, учитывать грозовую активность в конкретной местности: как часто здесь проходят грозы, каковы метеорологические условия, химия и физика самого процесса возгорания древесины.

«В прошлом году мы получили на развитие проекта поддержку Российского фонда фундаментальных исследований, грант рассчитан на три года. Мы уже разработали группы математических моделей, позволяющих предсказывать возникновение возгорания в результате удара молнии в дерево. Создали программы, которые моделируют сам процесс воспламенения деревьев, учитывают, как разлетаются горячие частицы древесины по сухой лесной подстилке, как воспламеняется сухая растительность», — рассказал Николай Барановский.

К слову, разработанные модели и программы станут частью карты, где будут отмечены районы с большей вероятностью возгораний из-за грозы. На данном этапе исследований научные сотрудники используют данные Тимирязевского лесничества.

«Чтобы спрогнозировать лесной пожар, одних статистических данных недостаточно. Модели на их основе просто не работают при резких изменениях погоды. Более того, у лесных пожаров, причиной которых стал удар молнии, есть особенность. Зачастую возгорание не происходит сразу после удара, нагревшиеся щепки падают в сухую траву или хвою, и начинается тление, которое в течение какого-то времени может перерасти в настоящий пожар. Наши модели эту особенность учитывают, в то время как существующие системы подают сигнал, когда пожар уже идёт», — пояснил Барановский.

В качестве источника данных по грозовой активности задействована Всемирная сеть локализации молний WWLLN. Их предоставляют коллеги из Горно-Алтайского государственного университета. Кроме того, политехники получили предложение создать на базе вуза станцию приёма этой информации. Если она будет создана, то Томск станет ещё одной точкой в России, где будет осуществляться приём данных WWLLN. Пока же в стране действует всего семь узлов сети.

«По этому проекту мы уже провели пробные исследования по использованию вероятностных критериев совместно с партнёрами из Украины, которые разрабатывают веб-ориентированную систему оценки риска от лесных пожаров. Уже сейчас можно говорить, что разработки имеют экспортный потенциал и могут найти применение на территории не только России, но других стран. К нашей разработке уже проявили интерес исследователи из Японии, Испании и Тайваня. Речь идёт о подготовке совместных проектов», — в заключении отметил Николай Барановский.