Искусственный интеллект поможет защитить леса

Технологический институт Карлсруэ (KIT) совместно с организацией EDI GmbH разрабатывают систему помощи в сфере Искусственного интеллекта (ИИ) для управления лесами в условиях изменения климата и для поддержки лесоводов.

Леса во всем мире страдают от климатических изменений и вызванных ими засухи, жары и нашествия насекомых-вредителей. В настоящее время Германия переживает самое большое вымирание лесов с 1980-х годов. Всё это создаёт серьёзные проблемы для лесоводов и тех, кто ответственен за лесопользование. 

По мнению учёных, результаты исследований могут помочь в борьбе с изменением климата и сделать лесные экосистемы более устойчивыми при помощи целенаправленных мер. «Смешанные леса лучше справляются с новыми условиями, чем, например, еловые леса, хотя они и менее продуктивны», — говорит исследователь климата доктор Йоахим Фаллманн из Южногерманского климатического бюро. 

Именно поэтому учёные совместно с партнёрами из лесного хозяйства и лесной науки разрабатывают вспомогательную систему EDE 4.0 Erweiterte Dynamische Einschlagsplanung. Она предназначена для того, чтобы помочь лесоводам эффективно вести деятельность по сохранению лесов и устойчивому управлению ими. С помощью этой облачной системы поддержки лесники могут принимать оптимальные решения в каждом конкретном случае.

Платформа использует программное решение от компании EDI GmbH, которое уже показало себя в сфере машинного обучения в аэрокосмической и машиностроительной отраслях. 

«Конечным продуктом разработки станет мобильное приложение, которое можно будет использовать интуитивно. Оно окажет поддержку лесникам в их работе в лесу с помощью искусственного интеллекта. Например, оно поможет им решить, где собирать урожай или когда начинать посадку растений, включая шансы на успех посадки в определённом месте», — говорит доктор Томас Фрейденманн, один из соучредителей EDI GmbH.

Для того чтобы система давала релевантные результаты, говорит он, она сначала должна научиться работать с информацией из разных источников. Так, например, она будет обрабатывать конкретные лесохозяйственные данные Института географии и геоэкологии KIT.