Нейросеть обучили определять высоту лесного покрова по спутниковым снимкам

До чего дошёл прогресс: на помощь экологам, работникам лесного хозяйства и операторам инфраструктурных объектов придёт нейросеть, которую, согласно полученному «Лесным комплексом» пресс-релизу, специалисты Сколковского института науки и технологий (Сколтех) научили определять высоту деревьев по спутниковым снимкам.

Сбор информации о высоте лесного покрова — далеко не самая простая задача. Обычно для её выполнения задействуют лесников и беспилотники, однако их возможности тоже ограничены, и потому охватить большие и труднодоступные участки леса получается не всегда. А точность данных имеет большое значение для специалистов, осуществляющих подсчёт доступной для заготовки древесины или мониторинг инфраструктурных объектов.

Представленная сотрудниками Сколтеха нейросеть предсказывает высоту деревьев на основе оптических данных со спутника. Один из авторов работы Светлана Илларионова отметила, что существует связь между формой и размером кроны дерева и его высотой. Эту связь учитывает нейросеть при анализе спутниковых снимков.

«Мы привлекаем вспомогательные данные. Помимо оптической съёмки, в качестве признаков на вход нейронной сети подаётся ArcticDEM — свободно доступная цифровая модель таёжного рельефа без учёта растительности с разрешением 2 метра», — добавила Светлана Илларионова.

Обучение нейросети проводилось на данных по Архангельской области. Команда Сколтеха проверила расчёты, сопоставив их с измерениями, полученными в том же регионе при помощи БПЛА. Специалисты считают, что их технология будет работать других регионах с сопоставимой растительностью.