В РФ разработан сервис на основе ИИ, который рассчитывает вероятность появления лесных пожаров, сообщили ТАСС в пресс-службе «Платформы НТИ».
Авторы провели машинное обучение системы на основе данных о пожарах с 2016 по 2023 годы в Татарстане, Забайкальском и Хабаровском краях, спутниковых снимков, карт, открытых сервисов, картографической и метеорологической информации за период более 10 лет. Цифровое решение станет дополнением к российской платформе спутникового мониторинга «Карта пожаров». Разработчики оценивают точность его прогнозов не менее чем в 87%.
Новый сервис сообщает о рисках торфяных пожаров за 5 дней до предполагаемого возгорания. Прогнозы возникновения пожаров в лесах могут появляться ещё раньше. Для уже возникших возгораний нейросеть рассчитывает скорость и направление, в котором движется огонь, по средней скорости ветра, зафиксированной метеостанциями в районе пожара, отметили в пресс-службе «Платформы НТИ».
Цифровой учёт топлива в ЛПК: контейнерные АЗС и снижение потерь на 20%
Переход от ручного учёта к цифровым системам топливообеспечения позволяет предприятиям лесопромышленного комплекса сократить топливные расходы до 20% и исключить потери при доставке. В материале рассмотрены реализованные проекты оснащения...
Читать далее...
Импортозамещение и обратный инжиниринг в ЛПК: от копирования к модернизации
Уход европейских станкостроителей заставил российский лесопромышленный комплекс перейти от экстренной замены деталей к системному реверс-инжинирингу и разработке собственных узлов для импортного оборудования. В материале проанализированы успешные...
Спасибо!
Теперь редакторы в курсе.