Биотехнологи ПНИПУ повысили эффективность очистки сточных вод | Лесной комплекс
ГЛАВНОЕ МЕНЮ
взгляд профессионалов отрасли на ситуацию в ЛПК
Подписывайтесь в социальных сетях

Учёные Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) работают над созданием технологии, с помощью которой можно эффективнее перерабатывать вредные отходы ЦБП. Разработка биотехнологов позволит применять для очистки сточных вод меньшую дозу реагентов. 

Исследование новой технологии было выполнено в рамках Программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030». Результаты своей работы учёные опубликовали в журнале «Водоснабжение и санитарная техника», а также в сборнике научных статей по материалам V Международной научно-практической конференции «Инновационные научные исследования: теория, методология, тенденции развития». 

«Качественное сырьё для бумаги и картона получают с помощью варки в растворах на основе щелочных металлов. В результате образуются сточные воды, которые содержат лигносульфонаты. Эти поверхностно-активные вещества при поступлении в общий поток приводят к нарушению режима эксплуатации очистных сооружений и снижению качества очистки воды», — отмечает Анна Ардуанова, аспирантка кафедры «Охрана окружающей среды» ПНИПУ. 

Учёная также отметила, что данные вещества практически не разлагаются. Однако предложенная исследователями технология позволяет повысить эффективность очистки воды по лигносульфонатам до 75%, а цветность снизить в 3–4 раза.

Как поясняют в пресс-службе пермского Политеха, разработка позволит вторично использовать очищенные воды в производстве и снизить нагрузку на очистные сооружения.

Новости
цифровая модель леса

Эффективные методы мониторинга лесных экосистем с использованием технологий ИИ и Big Data

Современные технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ) и концепция Больших Данных (Big Data), в XXI веке играют одну из ключевых ролей в мониторинге и управлении лесными экосистемами. Инновационные методы позволяют обрабатывать и...

Читать далее...

Рынок

Выбор читателей

Подпишитесь на телеграм-канал "Лесной комплекс" Свернуть
в начало

Спасибо!

Теперь редакторы в курсе.