Учёные разработали методику, позволяющую прогнозировать развитие лесной экосистемы

Коллектив иркутских учёных представил новую разработку — методику, которая позволяет оперативно проанализировать состояние лесов и сделать прогноз развития их экосистемы с помощью спутниковых данных.

Как сообщает ИА «Сибирские новости», соответствующие исследования проводились в Институте динамики систем и теории управления имени В. М. Матросова (ИДСТУ СО РАН). Работа велась в рамках крупного проекта Минобрнауки России «Фундаментальные основы, методы и технологии цифрового мониторинга и прогнозирования экологической обстановки Байкальской природной территории».

Полученные с помощью новой методики прогнозы развития лесов можно использовать для управления лесными ресурсами и их защиты. В частности, данные пригодятся при принятии решений о необходимости и способах восстановления повреждённых деревьев, планировании рубок и т. д. 

«После анализа доступных данных и существующих методик по прогнозированию изменений лесной экосистемы мы решили использовать спутниковые данные. Различные методы дистанционного зондирования Земли показывают размер листьев и крон деревьев, тень, высоту и другие параметры, по которым можно оценить и смоделировать развитие лесов», — рассказала Анастасия Попова, соавтор методики, старший научный сотрудник лаборатории комплексных информационных систем ИДСТУ СО РАН, кандидат технических наук.

Методика уже была опробована в Голоустненском лесничестве. Согласно результатам моделирования, через 120 лет в его юго-восточной части деревьев станет больше, а через 160−200 лет наибольшее количество растений будет сосредоточено в северо-западной части. На сегодняшний день наиболее лесистыми местностями являются северная и восточная области лесничества. 

Учёные намерены и дальше развивать свой проект. В модель могут внести данные о вырубках, пожарах и других воздействиях на леса, а также добавить возможность прогнозировать запасы CO2 и учитывать климатические сценарии.