Учёные создали нейросеть для обнаружения изменений в лесной среде

Инновационную разработку запатентовали учёные Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления (ВСГУТУ). Созданная ими на языке программирования Python программа предназначена для автоматического обнаружения изменений в лесах — незаконных лесозаготовок, природных пожаров и т. д.

ТАСС со ссылкой на автора проекта, доцента кафедры «Программная инженерия и искусственный интеллект» ВСГУТУ Инну Тулохонову, сообщает, что в основе разработки лежит нейросетевая модель. 

«Традиционные методы мониторинга требуют больших временных и человеческих ресурсов для анализа огромного объёма данных. Благодаря использованию нейросетевой модели новая программа способна автоматически обрабатывать мультиспектральные снимки и выделять области, где происходят изменения в лесной среде», — рассказала г-жа Тулохонова.

Автор проекта отметила, что разработка бурятских учёных может быть применена для ведения экологического мониторинга. Программа использует глубокие нейронные сети и методы анализа изображений для обнаружения изменений в лесной среде. Она совместима с компьютерами на базе процессора Intel Core i5 и операционной системой Windows 11, а также может быть интегрирована с системами удалённого наблюдения и автоматизированными процессами обработки данных.