Иркутские учёные обучили нейросеть распознавать объекты на космоснимках БПТ  | Лесной комплекс
ГЛАВНОЕ МЕНЮ
взгляд профессионалов отрасли на ситуацию в ЛПК
Подписывайтесь в социальных сетях

Иркутские учёные обучили нейросеть распознавать объекты на космоснимках БПТ 

Учёные из института динамики систем и теории управления (ИДСТУ) имени В. М. Матросова СО РАН обучили нейронную сеть ResNet50 распознавать объекты на космических снимках Байкальской природной территории (БПТ). О научном достижении сообщает ТАСС со ссылкой на Минобрнауки РФ. 

Пресс-служба ведомства подчеркнула, что нейросеть поможет осуществлять контроль за лесами — выявлять незаконные лесосеки и заболевания зелёных массивов. Также с её помощью учёные смогут исследовать биоразнообразие района. 

Научный сотрудник ИДСТУ Юрий Авраменко подчеркнул, что одной из ключевых задач оперативного мониторинга по обработке космических снимков является составление карты БПТ: 

«При помощи данной карты можно оценивать состояние сельскохозяйственных и лесных угодий, выявлять места незаконных рубок и выгоревших после пожаров территорий», — заявил он. 

Теперь ResNet50 способна распознавать 12 классов объектов на базе полученных со спутника Sentinel-2 снимков. К ним относятся пастбища, редколесье, вырубки, кустарники, хвойный, лиственный и смешанный леса, вода и т. д. При этом точность распознавания составляет по ряду объектов свыше 95%.

Новости

НПК «Полиэстер»: российские аналоги импортных теплоносителей

ООО «НПК “Полиэстер”» представляет широкий спектр высоко- и низкотемпературных теплоносителей, среди которых потребители могут найти достойную замену любым импортным маслам, применяемым в различных системах.

Читать далее...

Рынок

Выбор читателей

Подпишитесь на телеграм-канал "Лесной комплекс" Свернуть
в начало

Спасибо!

Теперь редакторы в курсе.