Промышленные котлы на биомассе от производителя. Водогрейные и термомасляные котельные. Теплогенераторы для линий производства пеллет.
Общество с ограниченной ответственностью производственное объединение «Теплоресурс», ИНН 3305059967, рекламодатель ЕРИР #a-4340
Токен: 4CQwVszH9pUjpkXHVdU
Учёные из института динамики систем и теории управления (ИДСТУ) имени В. М. Матросова СО РАН обучили нейронную сеть ResNet50 распознавать объекты на космических снимках Байкальской природной территории (БПТ). О научном достижении сообщает ТАСС со ссылкой на Минобрнауки РФ.
Пресс-служба ведомства подчеркнула, что нейросеть поможет осуществлять контроль за лесами — выявлять незаконные лесосеки и заболевания зелёных массивов. Также с её помощью учёные смогут исследовать биоразнообразие района.
Научный сотрудник ИДСТУ Юрий Авраменко подчеркнул, что одной из ключевых задач оперативного мониторинга по обработке космических снимков является составление карты БПТ:
«При помощи данной карты можно оценивать состояние сельскохозяйственных и лесных угодий, выявлять места незаконных рубок и выгоревших после пожаров территорий», — заявил он.
Теперь ResNet50 способна распознавать 12 классов объектов на базе полученных со спутника Sentinel-2 снимков. К ним относятся пастбища, редколесье, вырубки, кустарники, хвойный, лиственный и смешанный леса, вода и т. д. При этом точность распознавания составляет по ряду объектов свыше 95%.
С верой в рынок деревянного домостроения
В 2021 году объёмы ИЖС впервые превысили ввод жилья девелоперами — на строительство силами самого населения пришлось 53%. Это подтверждает, что люди предпочитают жить в частных домах, а не в многоквартирных, убеждены специалисты Ассоциации...
Читать далее...
Спасибо!
Теперь редакторы в курсе.