Иркутские учёные обучили нейросеть распознавать объекты на космоснимках БПТ  | Лесной комплекс
ПО "Теплоресурс" - котлы на опилках, щепе и коре
Узнать больше Свернуть
Развернуть

Промышленные котлы на биомассе от производителя.
Водогрейные и термомасляные котельные.
Теплогенераторы для линий производства пеллет.

Подробнее Свернуть

Иркутские учёные обучили нейросеть распознавать объекты на космоснимках БПТ 

Учёные из института динамики систем и теории управления (ИДСТУ) имени В. М. Матросова СО РАН обучили нейронную сеть ResNet50 распознавать объекты на космических снимках Байкальской природной территории (БПТ). О научном достижении сообщает ТАСС со ссылкой на Минобрнауки РФ. 

Пресс-служба ведомства подчеркнула, что нейросеть поможет осуществлять контроль за лесами — выявлять незаконные лесосеки и заболевания зелёных массивов. Также с её помощью учёные смогут исследовать биоразнообразие района. 

Научный сотрудник ИДСТУ Юрий Авраменко подчеркнул, что одной из ключевых задач оперативного мониторинга по обработке космических снимков является составление карты БПТ: 

«При помощи данной карты можно оценивать состояние сельскохозяйственных и лесных угодий, выявлять места незаконных рубок и выгоревших после пожаров территорий», — заявил он. 

Теперь ResNet50 способна распознавать 12 классов объектов на базе полученных со спутника Sentinel-2 снимков. К ним относятся пастбища, редколесье, вырубки, кустарники, хвойный, лиственный и смешанный леса, вода и т. д. При этом точность распознавания составляет по ряду объектов свыше 95%.

Новости
ПАК «Кедр»

ПАК «Кедр» — российское решение для эффективного мониторинга лесозаготовок

ПАК «Кедр» ― современная телекоммуникационная платформа, которая позволяет осуществлять удалённый мониторинг лесозаготовительной техники.

Читать далее...

Рынок

Выбор читателей

Присоединяйтесь к Forestcomplex в Телеграм. Свернуть
в начало

Спасибо!

Теперь редакторы в курсе.