В Китае создали библиотеку штрих-кодов пород древесины | Лесной комплекс
ПО "Теплоресурс" - котлы на опилках, щепе и коре
Узнать больше Свернуть
Развернуть

Промышленные котлы на биомассе от производителя.
Водогрейные и термомасляные котельные.
Теплогенераторы для линий производства пеллет.

Подробнее Свернуть

В Китае создали библиотеку штрих-кодов пород древесины

Пока в качестве очередной антиковидной меры в России активно вводят qr-коды, учёные в Китае разработали базу данных генетических штрих-кодов коммерчески ценных пород древесины. Для этого исследователи из Тропического ботанического сада Сишуанбанна (XTBG) Китайской академии наук применили 4 гена. 

О создании необычной «библиотеки» сообщил журнал Molecular Ecology Resources. Учёные рассматривают штрих-кодирование ДНК в качестве перспективного молекулярного инструмента, применяемого для идентификации пород деревьев. Однако, как отмечают эксперты, к настоящему моменту так и не была сформирована надёжная база данных для имеющих особую ценность древесных пород, которая была бы крайне полезна для борьбы с незаконными вырубками лесов. 

Несмотря на то, что данный метод не позволил на уровне вида идентифицировать всю древесину, он способен обеспечить быструю и точную проверку заготовленной незаконным способом древесины.

Как отметил профессор Ли Цзе, созданная китайскими специалистами база данных включает множество новых последовательностей, которые обогатят уже существующие базы данных штрих-кодов древесины. Учёный считает, что подобные «библиотеки» — это ценный источник информации для лесного хозяйства, различных экологических исследований и мероприятий по сохранению биоразнообразия.

Новости
Экскаваторы Hyundai

Экскаваторы Hyundai R1250-9 и R850LC-9 — надёжные машины для эффективной работы 

В связи с санкционным давлением со стороны Запада многие производители спецтехники были вынуждены покинуть российский рынок. Однако это открыло новые пути для сотрудничества с южнокорейскими партнёрами в лице компании Hyundai, которая и сегодня...

Читать далее...

Рынок

Выбор читателей

Присоединяйтесь к Forestcomplex в Телеграм. Свернуть
в начало

Спасибо!

Теперь редакторы в курсе.