На всероссийском форуме в Прикамье представили цифровой двойник леса

О технологии цифрового лесоуправления в рамках форума «Леса России – 2024» рассказал директор департамента лесообеспечения «Пермской целлюлозно-бумажной компании» (ПЦБК) Иван Полынский. Ссылаясь на выступление представителя отрасли, об этом информирует «Российская газета».

Основными темами выступления стали аппаратный комплекс на основе БПЛА, сканер LiDAR и мультиспектральная камера, которые образуют технологию цифрового обследования леса. В сообщении отмечается, что за счёт перечисленного выше оборудования специалисты могут обрабатывать до 1,5 тыс. гектаров лесных участков в день. В процессе они получают информацию об объёме и состоянии насаждений, породном составе, рельефе и гидрографии участков. При этом, используя глазомерно-измерительный метод, на оценку такого количества данных обычно уходит около месяца.

Отметив стремительную цифровизацию лесной промышленности Прикамья, г-н Полынский поделился опытом анализа лесных участков с помощью БПЛА, который ПЦБК успело получить ещё до того, как в регионе ввели запрет на запуск дронов. Поскольку компания арендует свыше 400 тыс. га леса, без современных технологий получать данные об участках было бы затруднительно.

Воздушно-лазерное сканирование и аэрофотосъёмка выполняются с помощью двух беспилотных летательных аппаратов с LiDAR и мультиспектральной камерой. Перед обследованием выбирается участок леса, формируется полигон и разрабатывается полётное задание. Оператор БПЛА отправляется на место и настраивает оборудование. Далее техника самостоятельно снимает выбранный участок, освобождая человека от необходимости передвигаться по лесу с измерительными инструментами.

Сканер LiDAR осуществляет исследования с высоты 80-150 метров, посылая вниз миллионы лазерных сигналов, которые, отражаясь, создают облако данных. Эти сведения обрабатываются специализированным ПО, отделяя информацию о растительности от рельефа земли, зданий и других объектов.

На этапе сегментации проводится подробный анализ каждого дерева: вычисляются координаты, высота, диаметр и площадь кроны. Это позволяет получить наглядное представление о состоянии и составе леса.

По словам Ивана Полынского, за счёт комплекса этих технологий анализ леса получается на 10% точнее, нежели при классических методах.