Нейросеть помогает оценивать потоки CO₂ в тайге

В Уральском федеральном университете создали нейросеть для оценки потоков углекислого газа в темнохвойных лесах. С её помощью специалисты карбонового полигона «Урал-карбон» могут отследить, сколько растения углекислого газа поглощают местные растения.

Пресс-служба университета сообщает, что нейросеть позволяет получать данные не только на исследуемом участке, но и во всех регионах страны, где есть темнохвойные леса — экосистема, схожая с полигоном на Урале. Сведения нейросеть передаёт каждые восемь дней, при этом погрешность результатов составляет максимум 15%. 

«Нейросеть помогает специалистам полигона «Урал-карбон» оценивать потоки углерода на Урале. Её обучили связывать данные мультиспектральных сенсоров Modis космического базирования (спутники NASA, Aqua и Terra), данные о температуре воздуха и осадков с данными, получаемыми от наземной сети станций Fluxnet, и таким образом определять потоки углекислого газа в атмосфере. Модель создали специалисты лаборатории физики климата и окружающей среды УрФУ и апробировали на карбоновом полигоне в Коуровке», — цитирует ТАСС сообщение вуза.  

По данным специалистов, в течение роста и развития растений лесная экосистема поглощает из атмосферы 1,5 т углекислого газа на гектар, что соответствует около 410 кг поглощенного углерода. Разработанная сотрудниками университета нейросеть за этот же период оценила объём поглощенного CO₂ в 1,3 тонны на гектар. Расхождение, как подчеркнул ведущий научный сотрудник лаборатории физики климата и окружающей среды УрФУ Константин Грибанов, небольшое.