13–15 октября в Екатеринбурге — всё для мебельного и деревообрабатывающего производства в одном месте: оборудование, материалы, комплектующие, готовая мебель, а также актуальная деловая программа: сессия для представителей ЛПК от Ассоциации «ЛЕСТЕХ», форум дизайнеров.
Получите бесплатный билет → MEBEL
Реклама. ООО «Международная Выставочная Компания» (ООО «МВК»), ИНН 7725558003
Erid: F7NfYUJCUneVeSAeVaRN
Специалисты Сегежского ЦБК холдинга Segezha Group (входит в АФК «Система») на протяжении полугода тестировали мобильное приложение Smart Timber, предназначенное для вычисления коэффициента полнодревесности (КПД) и плотного объёма круглого леса на предприятиях.
ПО разработала компания «Системы компьютерного зрения» (входит в ГК «ЛАНИТ»). Оно должно самостоятельно производить необходимые вычисления и предоставлять сведения о высоте, ширине, длине, объёме и КПД штабеля. Все полученные данные (фотографии древесины, государственные номера лесовозов, геолокация, дата и время фотоснимка) аккумулируются в едином хранилище с круглосуточным доступом.
Пилотный проект, реализованный на базе предприятия Segezha Group в Карелии, предполагал тестирование технологий машинного обучения и компьютерного зрения в конкретной прикладной среде. По итогам проверок точность определения КПД составила 98,3%, а плотного объёма круглого леса — 94,5%.
«Опытным путём установлено, что сервис позволяет быстро и точно производить вычисление объемов древесины, погруженной в лесовоз. Для вычисления плотного объёма достаточно открыть приложение, сделать фотоснимок штабеля и ввести требуемые параметры», — отметил руководитель цифровой трансформации Segezha Group Сергей Меркулов.
Участники проекта положительно оценили его результаты и перспективы применения технологий в лесной промышленности. Они установили, что приложение повышает точность измерений объёмов поступающей древесины и минимизирует влияние человеческого фактора на процесс экспертной оценки.
Кроме того, возможности Smart Timber позволяют использовать его и в других участках производства, в частности, на складах для инвентаризации готовой продукции. Для этого потребуется доработать алгоритмы для повышения точности измерений.
Если руководство компании примет положительное решение о внедрении программного обеспечения, его интегрируют с системой цифровой диспетчеризации лесозаготовительного предприятия (АСД) «СегежаЛес». Это позволит организовать онлайн мониторинг и управление всей цепочкой передвижения древесины, расходом топлива и горюче-смазочных материалов, а также поможет исключить непроизводственные потери.
Эффективные методы мониторинга лесных экосистем с использованием технологий ИИ и Big Data
Современные технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ) и концепция Больших Данных (Big Data), в XXI веке играют одну из ключевых ролей в мониторинге и управлении лесными экосистемами. Инновационные методы позволяют обрабатывать и...
Читать далее...
Спасибо!
Теперь редакторы в курсе.