Нейросети повышают оперативность выявления незаконных рубок на спутниковых снимках более чем на 60%

Использование ИИ для анализа космических снимков позволило обнаруживать незаконные рубки на 63% быстрее. Результатами эксперимента, проведённого Рослесинфоргом и Роскосмосом в Амурской, Архангельской и Иркутской областях, Забайкалье и Бурятии, поделилась замглавы Рослесхоза Анастасия Винокурова, пишет ТАСС.

Традиционная методика, при которой каждый снимок изучает специалист вручную, требует значительных временных затрат. Искусственный интеллект обрабатывает огромные массивы данных в разы быстрее. В Рослесхозе рассчитывают, что автоматизация процесса дешифрирования поможет оперативнее обнаруживать подозрительные участки лесозаготовок.

Вместе с тем пилотный проект выявил и ограничения новой методики. Во‑первых, нейросети пока «не видят» незаконные рубки на небольших участках. Во‑вторых, площади с признаками нарушений определяются с погрешностью до 20%.

Несмотря на имеющиеся недостатки, ведомство планирует внедрять ИИ-технологию в ближайшие годы. Цифровизация анализа космических снимков станет важным инструментом в борьбе с незаконными лесозаготовками.