Правительство РФ начало передавать в регионы наборы данных, на основе которых будут обучать модели ИИ, сообщили в аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко. Первой наборы получила Липецкая область.
Поясняется, что по мультиспектральным снимкам с беспилотников искусственный интеллект обучат определять индекс земного хлорофилла и другие вегетационные индексы, обнаруживать усыхающие и погибшие деревья. Эти сведения позволят местным властям более эффективно управлять лесным хозяйством и принимать меры по сохранению экосистем.
По федпроекту «Искусственный интеллект» подготовлено 50 различных наборов данных для машинного обучения. В них содержатся главным образом фото- и видеоматериалы, выполненные методом аэро- и спутниковой съёмки, для решения задач в сфере ЖКХ, транспорта, экологии, сельского хозяйства и прочих отраслей.
Наборы хранятся на платформе Национальной системы управления данными. Доступ к ним можно получить по запросу, соглашение об информационном сотрудничестве подписывается с Минцифры.
В аппарате вице-премьера отметили, что эта работа проведена, чтобы создать новые типы данных для машинного обучения, ускорить развитие моделей искусственного интеллекта и расширить использование ИИ в различных отраслях.
Как санкции изменили российский экспорт древесных плит
Российский рынок древесных плит проходит этап фундаментальных изменений. Стартуют инновационные проекты, формируются новые схемы поставок сырья, а замещение импорта становится приоритетным направлением развития. Период до введения ограничений...
Читать далее...
Импортозамещение и обратный инжиниринг в ЛПК: от копирования к модернизации
Уход европейских станкостроителей заставил российский лесопромышленный комплекс перейти от экстренной замены деталей к системному реверс-инжинирингу и разработке собственных узлов для импортного оборудования. В материале проанализированы успешные...
Спасибо!
Теперь редакторы в курсе.