Сибирские и японские учёные разрабатывают умный контроль численности вредителей леса

Космический мониторинг лесов чаще всего используют для оперативного выявления пожаров и их последующего тушения. Однако коллектив учёных из Сибири и Японии исследовал возможности данного метода в определении очагов размножения непарного шелкопряда. 

В исследовании, как сообщает «Интерфакс», приняли участие специалисты из Института леса имени В. Н. Сукачёва СО РАН, Института систематики и экологии животных СО РАН, ФИЦ «Красноярский научный центр СО РАН» и СФУ. К ним также присоединились японские коллеги из Университета Тохоку и Университета Коти.

Учёные исследовали березняки Западной Сибири, которые часто страдают от нашествия вредителей. В зонах, где численность непарного шелкопряда наиболее высока, с мая по июнь деревья теряют до 80-100% листвы. Когда гусеницы превращаются в бабочек, часть деревьев восстанавливает крону.

Это временное увядание и восстановление леса биологи предложили использовать в качестве диагностического признака, указывающего на наличие конкретного вида вредителей. Учёные проанализировали изменение внешнего вида выделенных здоровых и поражённых шелкопрядом участков в течение весенне-летнего сезона на снимках со спутника Sentinel-2. Также они рассчитали динамику вегетационного индекса — параметра, который отражает состояние кроны, продуктивность и благополучие экосистемы.

У березняков, пострадавших от нашествия шелкопряда, данный индекс снижается на 25-50% в конце мая и начале июня (по сравнению со здоровыми лесами). Снижение индекса позволяет не только определить очаги распространения вредителя, но также и рассчитать нанесённый им урон. Точность дистанционного метода, как сообщили исследователи, составляет 90%.

Коллеги из Японии помогли сибирским учёным упростить мониторинг: вегетационный индекс поражённых лесов они предложили сравнивать не с контрольными участками, а со средним значением индекса, рассчитанным для общей площади леса.

На следующем этапе разработки умного контроля численности вредителей специалисты намерены применить возможности спутникового мониторинга для предсказания повреждений лесов.