Породу деревьев научились определять по космическим снимкам

Исследователи научились при помощи нейронных сетей распознавать породы деревьев на космических снимках средней и высокой разрешённости. Технологию разработали российские специалисты из Центра вычислительной науки и техники Сколтеха (CDISE) и Космического центра Сколтеха. Результаты своей работы они опубликовали в IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth and Remote Sensing.

Новая технология оптимизирует лесозаготовку и её налогообложение. То есть в её развитии заинтересованы как коммерческие, так и государственные структуры. За короткое время коммерсанты и чиновники смогут определить экономический потенциал отдельных участков леса, а также выделить те наделы, где необходимо провести мероприятия по улучшению лесного покрова.

В настоящий момент уже известен алгоритм коммерциализации разработки. Созданная программа будет интегрирована в платформу Geoalert для автоматизации производства лесотехнических материалов, реализуемых посредством Parma-GIS.

Ожидается, что точность оценки можно будет повысить за счёт добавления иерархической модели и дополнительных данных, таких как высота деревьев.

Помимо вышеозначенной разработки, институт накопил значительный объём информации, которая может оказаться полезной представителям леспрома. Например, данные о «космической погоде».

Сколтех является частным российским ВУЗом, основанным в 2011 году совместно с Массачусетским технологическим институтом. Учебное заведение специализируется на разработке инновационных решений глобальных мировых вызовов.