Исследователи научились при помощи нейронных сетей распознавать породы деревьев на космических снимках средней и высокой разрешённости. Технологию разработали российские специалисты из Центра вычислительной науки и техники Сколтеха (CDISE) и Космического центра Сколтеха. Результаты своей работы они опубликовали в IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth and Remote Sensing.
Новая технология оптимизирует лесозаготовку и её налогообложение. То есть в её развитии заинтересованы как коммерческие, так и государственные структуры. За короткое время коммерсанты и чиновники смогут определить экономический потенциал отдельных участков леса, а также выделить те наделы, где необходимо провести мероприятия по улучшению лесного покрова.
В настоящий момент уже известен алгоритм коммерциализации разработки. Созданная программа будет интегрирована в платформу Geoalert для автоматизации производства лесотехнических материалов, реализуемых посредством Parma-GIS.
Ожидается, что точность оценки можно будет повысить за счёт добавления иерархической модели и дополнительных данных, таких как высота деревьев.
Помимо вышеозначенной разработки, институт накопил значительный объём информации, которая может оказаться полезной представителям леспрома. Например, данные о «космической погоде».
Сколтех является частным российским ВУЗом, основанным в 2011 году совместно с Массачусетским технологическим институтом. Учебное заведение специализируется на разработке инновационных решений глобальных мировых вызовов.
Подготовка кадров для ЛПК — миссия выполнима?
Несмотря на развитие цифровизации и автоматизации на производствах ЛПК, попытки замены большого количества рабочих рук умными технологиями, представители отрасли отмечают, что кадры сегодня нужны как воздух. Какие бы планы и прогнозы ни строили...
Читать далее...
Лесовозная техника от «Meusburger Новтрак»: перевозить лес легко
В последние месяцы наметился рост производства по некоторым видам лесной продукции. Подтверждением тому служит предоставленная Росстатом статистика: предприятия отрасли продолжают работать в условиях беспрецедентных ограничений со стороны бывших...
Спасибо!
Теперь редакторы в курсе.