«Нейровуд»: доверьте измерение древесины искусственному интеллекту | Лесной комплекс
Теплоресурс
Узнать больше Свернуть
Развернуть

Промышленные котлы на биомассе от производителя. Водогрейные и термомасляные котельные. Теплогенераторы для линий производства пеллет.

Общество с ограниченной ответственностью производственное объединение «Теплоресурс», ИНН 3305059967, рекламодатель ЕРИР #a-4340
Токен: 4CQwVszH9pUjpkXHVdU

Подробнее Свернуть
ГЛАВНОЕ МЕНЮ
взгляд профессионалов отрасли на ситуацию в ЛПК
Подписывайтесь в социальных сетях
нейровуд

«Нейровуд»: доверьте измерение древесины искусственному интеллекту

Цифровизация лесопромышленного комплекса — больше чем тренд. Сегодня это реальность, к которой отраслевым предприятиям необходимо адаптироваться, чтобы сохранить свои позиции на рынке. Современные производители предлагают множество программных продуктов, позволяющих оптимизировать производственные процессы. Есть решения и для измерения объёмных показателей древесины. Несмотря на то, что в отрасли стандартным является геометрический метод измерения объёма штабеля в плотных кубических метрах, лесопромышленники постепенно приходят к пониманию того, что в силу влияния человеческого фактора его использование зачастую приводит к ошибкам и создаёт риски для предприятий.

Не стоит забывать и о том, что некорректное определение объёма и сортности древесины может быть обусловлено не только усталостью или некомпетентностью специалиста, выполняющего расчёты, но и выполнено им целенаправленно, и здесь речь идёт уже о криминальной составляющей.

Снизить риски в процессе измерения и учёта древесного сырья просто: для этого необходимо скачать мобильное приложение NeuroWood, которое позволяет по одной фотографии штабеля в кузове лесовоза выполнить измерение плотного объёма древесины. За 5–10 секунд алгоритмы искусственного интеллекта распознают каждое бревно, определят его диаметр и отнесут к определённому сорту.

Помимо того, что использование приложения упрощает труд специалистов и экономит время (теперь не нужно ходить вокруг каждого лесовоза с линейкой, записывать данные на бумаге и вручную проводить вычисления), оно позволяет избежать влияния субъективных факторов, таких как усталость и невнимательность сотрудников. Также можно отказаться от использования коэффициента полнодревесности, неправильный выбор которого при расчётах может привести к искажению итоговых показателей.

«Чтобы измерения были точными, нужен эталон, и в качестве такого эталона при измерении штабеля мы используем знак аварийной остановки — знакомый каждому водителю красный треугольник. Перед проведением измерений его необходимо закрепить на одном из брёвен в лесовозе, а затем сфотографировать штабель. За считанные секунды приложение проанализирует снимок и выдаст точные данные о количестве брёвен, диаметре спилов, плотном объёме и сортности древесины.

Данные будут одинаково точными, независимо от того, на каком расстоянии сделана фотография. Чтобы снимок получился качественным, приложение корректирует наклон камеры: сфотографировать штабель можно только в вертикальном положении. Если же пользователь держит мобильное устройство под наклоном, система не даст сделать снимок», — поясняет генеральный директор ООО «Нейровуд» Анастасия Королева.

Не влияют на качество измерения и погодные условия: независимо от сезона система одинаково точно анализирует данные. По информации разработчиков, средняя точность расчёта древесины в лесовозе составляет 97%. Данный показатель подтверждён на нескольких предприятиях путём сравнения результатов замеров NeuroWood с эталонным измерением на сортировочных линиях, оборудованных оптическими лазерами. Это достаточно высокие показатели, учитывая, что, согласно отраслевым стандартам, при измерении плотного объёма древесины геометрическим методом допустимая погрешность составляет ±5% (а по факту превосходит этот показатель и может составлять 8-10%).

Преимущество цифровой системы измерения и учёта древесного сырья ещё и в том, что в её основу заложена искусственная нейронная сеть. Как и человек, она поддаётся обучению: в систему загружаются десятки и сотни тысяч фотографий брёвен разного размера и сортности, а нейросеть учится их распознавать. Чем больше снимков она обработает, тем точнее будут выполняемые расчёты. При этом, в отличие от человека, математическая модель не подвержена таким проблемам, как лень, усталость и недобросовестность.

«Процесс обучения происходит непрерывно, в систему загружаются фотографии крупномерной и тонкомерной древесины различных сортов, сделанные в разные сезоны и при разных погодных условиях. Чем больше снимков с помощью приложения делают пользователи, тем точнее в итоге будет результат каждого измерения. Чтобы этот процесс не прекращался, мы планируем предоставить лесопромышленникам возможность выполнять в месяц некоторое количество снимков бесплатно. Таким образом система будет постоянно получать новую информацию для обработки, обучения нейросети и совершенствования алгоритмов», — отмечает Анастасия Королева.

Самый частый вопрос, который задают потенциальные пользователи приложения: а будет ли оно работать на делянке, где нет доступа к сети Интернет? Ответ положительный: запустить приложение, сделать снимок, выполнить измерение и получить информацию о штабеле можно в режиме офлайн, а когда мобильное устройство поймает сеть, выгрузить данные на сервер или в другое хранилище.

В настоящее время система проходит апробацию на лесоперерабатывающих предприятиях в разных регионах страны. Неудивительно, что в первую очередь цифровым решением заинтересовались крупные компании, которые заготавливают и перевозят большие объёмы древесины. Но и для средних и малых игроков рынка продукт также будет полезен, ведь в нынешних условиях задача по учёту древесины одинаково актуальна для всех, учитывая внедрение ЛесЕГАИС и последующий переход к ФГИС ЛК. А чтобы сделать приложение доступным для всех участников отрасли, разработчики ввели гибкую систему тарифов, которая позволяет с каждым пользователем выстроить индивидуальную схему сотрудничества.

«Наша цель — сертифицировать цифровой метод измерения древесины и интегрировать его в лесную отрасль, чтобы как можно больше лесопользователей могли наравне с общепринятым сейчас геометрическим методом в своей работе использовать преимущества мобильного приложения NeuroWood. В перспективе мы планируем интегрировать нашу систему с 1С, а также с ЛесЕГАИС, чтобы пользователи могли сразу выгружать туда данные, минуя промежуточные этапы. Современные технологии могут существенно упростить работу в лесной отрасли, помочь решить актуальные проблемы, в том числе касающиеся точности учёта древесины. И чем больше людей познакомится с такими решениями, не теоретически возможными, а уже существующими, реально работающими, тем быстрее произойдёт их интеграция в производственные процессы», — подытоживает Анастасия Королева.

На правах рекламы


Сайт: www.neuro-wood.com
Тел.: +7 (495) 132-60-58

Вернуться в обзор выставки ЛЕСДРЕВМАШ 2022 →

Нашли ошибку?

Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl + Enter

Каркасное деревянное домостроение
В 18 регионах России работает 31 инвестпроект по... По информации Ролесхоза, в 18 регионах России в настоящее...
Читать онлайн
Взгляд изнутри
Переход на древесное топливо: вопросов больше, чем ответов

Переход на древесное топливо: вопросов больше, чем ответов

В ближайшие два года власти выделят 15 млрд рублей для перевода муниципальных котельных на использование древесных топливных пеллет. Об этом заявил президент РФ Владимир Путин на февральском совещании по вопросам развития лесопромышленного...

Читать далее...

Рынок

Выбор читателей

Подпишитесь на телеграм-канал "Лесной комплекс" Свернуть
в начало

Спасибо!

Теперь редакторы в курсе.