Качество продукции «Свезы» будет определять «Машинное зрение»

На комбинате в Мантурове реализуется инновационный проект «Машинное зрение» (Сomputer vision), в рамках которого планируется улучшить качество продукции за счёт отслеживания дефектов при помощи высокоточных видеокамер и нейронных сетей.

Готовые листы фанеры будут проходить по конвейерной ленте на большой скорости под специальными видеокамерами. Полученное изображение система проанализирует, используя заранее загруженные данные — тысячи фотографий возможных дефектов.

Сегодня на то, чтобы определить сорт готового листа фанеры, уходит в среднем 16 секунд. Система на основе нейросети позволит ускорить этот процесс в несколько раз.

В случае обнаружения брака она передаст сигнал на конвейер, и лист с дефектом будет отбракован. Использование Сomputer vision даст возможность устранить человеческий фактор в процессе сортировки фанеры и унифицировать сортность готовой продукции на всех филиалах «Свезы».

«Это абсолютно нетривиальная задача: количество и варианты недостатков древесины огромны. Одни дефекты хорошо видны «Машинному зрению» в чёрно-белом цвете, другие можно выявить только цветной камерой, какие-то — только в красном свете», — отмечает руководитель службы по технологии и качеству комбината «Свеза» в Мантурове Евгений Александров.

В настоящее время специалисты компании обучают нейросеть распознавать брак и сортировать фанеру. В систему уже занесено более 700 фотографий различных дефектов. Тестовые испытания планируется провести осенью. По их результатам будет принято решение о внедрении «Машинного зрения» на остальных комбинатах «Свезы».