Движение лесовозов в Пермском крае сегодня контролирует искусственный интеллект. Регион стал пилотным субъектом России, в котором Рослесхоз запустил эксперимент по автоматическому контролю транспортировки древесины. Мониторинг осуществляется за счёт камер, которые оснащены системой распознавания лесовозной техники.
Данные о проехавших под камерой машинах сверяются с информацией об оформленных электронных сопроводительных документах на перевозку древесины, загруженной в ЛесЕГАИС. Такой контроль, считают в ведомстве, поможет уменьшить нагрузку на водителей лесовозной техники и проверяющих и сделает транспортировку леса ещё более прозрачной.
«По результатам анализа система искусственного интеллекта из потока машин распознала 1052 транспортных средства как лесовозную технику, при этом 370 фактов транспортировки не нашли подтверждения в ЛесЕГАИС. Рабочей группой определены ключевые направления дальнейшей работы и принято решение о дополнительном обучении искусственного интеллекта и распространении эксперимента на всю территорию России», — рассказал замглавы Рослесхоза Вячеслав Спиренков.
Специалисты уже приступили к подготовке нормативно-правовой базы для реализации этого масштабного проекта.
Эффективные методы мониторинга лесных экосистем с использованием технологий ИИ и Big Data
Современные технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ) и концепция Больших Данных (Big Data), в XXI веке играют одну из ключевых ролей в мониторинге и управлении лесными экосистемами. Инновационные методы позволяют обрабатывать и...
Читать далее...
Импортозамещение и обратный инжиниринг в ЛПК: от копирования к модернизации
Уход европейских станкостроителей заставил российский лесопромышленный комплекс перейти от экстренной замены деталей к системному реверс-инжинирингу и разработке собственных узлов для импортного оборудования. В материале проанализированы успешные...
Спасибо!
Теперь редакторы в курсе.